La analítica del aprendizaje es la aplicación de la analítica de datos para conocer el comportamiento, las interacciones y el rendimiento de los estudiantes (y profesores) en entornos educativos. La analítica del aprendizaje puede utilizarse para la elaboración de modelos predictivos, el diagnóstico y la rendición de cuentas. Como ocurre con cualquier estrategia de análisis de datos, el uso de la analítica del aprendizaje puede plantear problemas.
La analítica del aprendizaje es la aplicación de la analítica de datos para conocer el comportamiento, las interacciones y el rendimiento de los estudiantes (y profesores) en entornos educativos. Es un subconjunto de los macrodatos y puede utilizarse para tomar decisiones sobre la enseñanza y el aprendizaje, señala Academia Teba.
Los datos pueden obtenerse de fuentes tradicionales como exámenes, encuestas y registros. Además de estos métodos tradicionales de recopilación de datos, ahora existen nuevas formas de recopilar información sobre sus alumnos que quizá no haya considerado antes. Esto puede incluir publicaciones en redes sociales o grabaciones de vídeo del entorno del aula.
El análisis del aprendizaje puede utilizarse para el modelado predictivo, el diagnóstico y la rendición de cuentas. El modelado predictivo utiliza datos para predecir comportamientos futuros. Por ejemplo, puede utilizar el análisis del aprendizaje para determinar qué estudiantes tienen más probabilidades de tener dificultades con un curso o una asignatura en particular, de modo que pueda proporcionar apoyo adicional antes de que el estudiante se quede atrás.
Los fines de diagnóstico incluyen el análisis de los niveles de rendimiento actuales en comparación con los puntos de referencia establecidos por otras personas que ya han completado tareas similares (es decir, sus compañeros). Esto ayuda a identificar las áreas de fortaleza y debilidad para que la instrucción específica se pueda proporcionar donde sea necesario de manera más eficiente – ¡y sin perder tiempo en cosas que no son un problema en absoluto!
La rendición de cuentas vuelve a hacer referencia a los dos puntos anteriores: si alguien tiene dificultades con algo pero aún no ha pedido ayuda o asistencia para mejorar sus habilidades, es responsabilidad del profesor/instructor asegurarse de que reciba la orientación necesaria antes de graduarse en el instituto o en la universidad sin haber dominado ciertos conceptos».
Como ocurre con cualquier estrategia de análisis de datos, el uso de la analítica del aprendizaje puede plantear problemas.
Al igual que con cualquier estrategia de análisis de datos, existen escollos potenciales en el uso de la analítica del aprendizaje.
La toma de decisiones basada en datos puede ser un arma de doble filo. Es fácil que los profesores, administradores y padres se centren demasiado en los números y pierdan de vista lo que realmente importa: los propios estudiantes.
Los profesores y administradores pueden sentirse presionados por los padres o administradores si su escuela no obtiene buenos resultados en las pruebas estandarizadas (por ejemplo, exámenes estatales). Esto podría llevarles a centrarse demasiado en enseñar habilidades para realizar exámenes en lugar de fomentar la creatividad y la imaginación de los alumnos: ¡las cosas que hacen que una gran educación merezca realmente la pena!
La analítica del aprendizaje es el uso de datos para medir, evaluar y mejorar el aprendizaje. Permite saber cómo progresan los alumnos, qué aspectos de su aprendizaje funcionan bien y dónde necesitan apoyo.
Se está convirtiendo en una herramienta importante en la educación, ya que ayuda a los educadores a tomar mejores decisiones sobre sus métodos de enseñanza y recursos para que puedan proporcionar experiencias de aprendizaje más personalizadas para los estudiantes.
Sin embargo, hay algunos desafíos asociados con el uso de la analítica de aprendizaje de manera efectiva:
Privacidad de los datos – Las escuelas deben asegurarse de que cualquier información personal recopilada se utiliza sólo para fines educativos; de lo contrario, podría violar las leyes estatales o federales relativas a los derechos de privacidad de los estudiantes.* Calidad de los datos – Algunas escuelas pueden no tener suficientes datos relevantes a mano todavía (o en absoluto), por lo que pueden necesitar tiempo antes de que puedan empezar con este tipo de análisis.* Falta de conciencia sobre los beneficios del uso de herramientas de análisis de aprendizaje.
Conclusión
La analítica del aprendizaje es una potente herramienta que puede utilizarse para tomar mejores decisiones sobre los alumnos, los profesores y los centros educativos. Nos permite asegurarnos de que nuestras inversiones en educación son rentables al proporcionar pruebas en forma de datos. El análisis del aprendizaje también puede ayudar a los profesores a identificar a los alumnos con dificultades para que puedan recibir ayuda antes de que sea demasiado tarde.